Định nghĩa Trí tuệ Nhân tạo (AI)
Trí tuệ Nhân tạo là một nhánh của khoa học máy tính, chuyên nghiên cứu việc xây dựng các cỗ máy thông minh có khả năng thực hiện những tác vụ thường đòi hỏi trí tuệ con người. Từ góc độ học thuật chính quy, AI được định nghĩa là ngành nghiên cứu về Tác nhân Thông minh: những hệ thống có khả năng nhận thức môi trường xung quanh và thực hiện hành động nhằm tối đa hóa khả năng đạt được các mục tiêu cụ thể.
Các Quá trình Nhận thức Cốt lõi
- Học tập: Việc tiếp nhận thông tin và các quy tắc sử dụng thông tin đó.
- Lập luận: Sử dụng các quy tắc (hoặc các mẫu đã học) để đưa ra kết luận gần đúng hoặc xác định.
- Tự hiệu chỉnh: Khả năng đánh giá hiệu suất và tinh chỉnh thuật toán để nâng cao độ chính xác.
Phân biệt Chính: ANI và AGI
Trí tuệ Nhân tạo Hẹp (ANI / AI Yếu)
- Định nghĩa: Các hệ thống AI được thiết kế và huấn luyện cho một tác vụ cụ thể.
- Đặc điểm: Hoạt động trong một phạm vi hoặc ngữ cảnh hạn chế đã được định trước. Hệ thống mô phỏng trí tuệ nhưng không có ý thức hay sự hiểu biết thực sự.
- Trạng thái Hiện tại: Tất cả AI hiện có đều thuộc loại này. Ví dụ bao gồm Trợ lý Ảo (Siri, Alexa), phần mềm nhận diện khuôn mặt và các mô hình học sâu như AlphaGo.
Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI / AI Mạnh)
- Định nghĩa: Một dạng AI mang tính lý thuyết, trong đó cỗ máy có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức cho nhiều loại tác vụ khác nhau, không thể phân biệt được với trí tuệ con người.
- Đặc điểm: Khả năng thích ứng không phụ thuộc lĩnh vực, lập luận theo lẽ thường và tiềm năng tự nhận thức.
- Trạng thái Hiện tại: Giả thuyết; hiện vẫn chỉ là đối tượng của nghiên cứu và khoa học viễn tưởng.
Thuật ngữ Chính
- Tác nhân Thông minh: Một thực thể tự chủ quan sát thông qua các cảm biến và tác động lên môi trường bằng các cơ cấu chấp hành.
- Phép thử Turing: Một phép thử do Alan Turing đề xuất (1950) nhằm xác định liệu một cỗ máy có thể thể hiện hành vi thông minh tương đương, hoặc không thể phân biệt với hành vi của con người hay không.
- Học Máy (ML): Một tập hợp con của AI, tập trung vào việc xây dựng các hệ thống học từ dữ liệu thay vì được lập trình một cách tường minh.
Triển khai bằng Python